General
-
Description of a Pot Still
General ·A pot still is a type of still used in distilling spirits such as whisky or brandy. Heat is applied directly to the pot containing the wash (for whisky) or wine (for brandy).
-
Description of an Alembic
General, External sources ·The complete distilling apparatus consists of three parts: the “cucurbit” (Arabic ḳarʿa, Greek βίκος), the still pot containing the liquid to be distilled, which is heated by a flame; the “head” or “cap” (Arabic anbiḳ, Greek ἄμβιξ) which fits over the mouth of the cucurbit to receive the vapors, with an attached downward-sloping “tube” (Greek σωλήν), leading to the “receiver”...
External sources
-
History of the Alembic
History, External sources ·Dioscorides’ ambix (described in his De materia medica) is a helmet-shaped lid for gathering condensed mercury. For Athenaeus (~ 225 C.E.) it is a bottle or flask. For later chemists it denotes various parts of crude distillation devices.
-
Description of an Alembic
General, External sources ·The complete distilling apparatus consists of three parts: the “cucurbit” (Arabic ḳarʿa, Greek βίκος), the still pot containing the liquid to be distilled, which is heated by a flame; the “head” or “cap” (Arabic anbiḳ, Greek ἄμβιξ) which fits over the mouth of the cucurbit to receive the vapors, with an attached downward-sloping “tube” (Greek σωλήν), leading to the “receiver”...
History
-
History of the Alembic
History, External sources ·Dioscorides’ ambix (described in his De materia medica) is a helmet-shaped lid for gathering condensed mercury. For Athenaeus (~ 225 C.E.) it is a bottle or flask. For later chemists it denotes various parts of crude distillation devices.
AI
-
Xây dựng chatbot hỏi đáp tài liệu sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn GPT3.5 và thư viện Langchain
AI, Natural language processing, Deep Learning, Large language model, Chatbot ·Từ khi mô hình Llama được ra mắt vào tháng 2 năm 2023 bởi Meta AI, một loạt paper nghiên cứu về LLM finetuning, quantizing, optimizing,… đã liên tục ra đời. Kéo theo đó, việc có thể xây dựng một con chatbot với chi phí nhỏ cho riêng doanh nghiệp đã không còn xa vời. Dưới đây, mình sẽ xây…
-
Góc nhìn tổng quan về bài toán Blind Image Super-Resolution
AI, Computer Vision, Deep Learning, Image Super-Resolution ·Để dễ hình dung, mình sẽ đưa ra bức tranh toàn cảnh về các tiến bộ gần đây trong blind image SR, các hướng nghiên cứu hiện có cũng như những khó khăn mà nó gặp phải và cả những nghiên cứu mới đáng để khám phá trong tương lai. Phân loại các phương pháp hiện nay thành ba loại…
-
[Paper Explain][End-to-End Dense Video Captioning with Parallel Decoding] PDVC - Hướng tiếp cận end-to-end với giải mã song song cho bài toán Dense Video Captioning
AI, Computer Vision, Deep Learning, Video Understanding ·Trong bài này chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu sơ qua về Dense Video Captioning cùng với đó là ý tưởng, kiến trúc, kĩ thuật trong PDVC - một mô hình hiện đang Top 1 trên tập data YouCook2 và Top 4 trên tập ActivityNet Captions để xem chúng áp dụng gì mà có thể ngồi cao như vậy?…
-
Xây dựng bài toán tự động xóa vật thể bất kì bằng Deep Learning
AI, Computer Vision, Deep Learning, Image Generation ·Trong thời đại bùng nổ của kĩ thuật số, đặc biệt sự phát triển vượt bậc của các nền tảng mạng xã hội. Nhu cầu về chia sẻ hình ảnh, hay thiết kế ấn phẩm đang ngày càng được chú trọng quan tâm hơn. Chính vì vây, các ứng dụng liên quan đến chỉnh sửa hình ảnh là rất cần…
-
Các chỉ số đánh giá được sử dụng cho bài toán Image Generation: IS, FID, PSNR, SSIM,...
AI, Computer Vision, Deep Learning, Image Generation ·Bài toán Image Generation là một trong những bài toán cũng đang được quan tâm rất nhiều trong thời gian gần đây. Có thể hiểu một cách đơn giản đó là, nhiệm vụ của Image Generation là tạo ra các hình ảnh mới từ một bộ dữ liệu cho trước.
Computer Vision
-
Góc nhìn tổng quan về bài toán Blind Image Super-Resolution
AI, Computer Vision, Deep Learning, Image Super-Resolution ·Để dễ hình dung, mình sẽ đưa ra bức tranh toàn cảnh về các tiến bộ gần đây trong blind image SR, các hướng nghiên cứu hiện có cũng như những khó khăn mà nó gặp phải và cả những nghiên cứu mới đáng để khám phá trong tương lai. Phân loại các phương pháp hiện nay thành ba loại…
-
[Paper Explain][End-to-End Dense Video Captioning with Parallel Decoding] PDVC - Hướng tiếp cận end-to-end với giải mã song song cho bài toán Dense Video Captioning
AI, Computer Vision, Deep Learning, Video Understanding ·Trong bài này chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu sơ qua về Dense Video Captioning cùng với đó là ý tưởng, kiến trúc, kĩ thuật trong PDVC - một mô hình hiện đang Top 1 trên tập data YouCook2 và Top 4 trên tập ActivityNet Captions để xem chúng áp dụng gì mà có thể ngồi cao như vậy?…
-
Xây dựng bài toán tự động xóa vật thể bất kì bằng Deep Learning
AI, Computer Vision, Deep Learning, Image Generation ·Trong thời đại bùng nổ của kĩ thuật số, đặc biệt sự phát triển vượt bậc của các nền tảng mạng xã hội. Nhu cầu về chia sẻ hình ảnh, hay thiết kế ấn phẩm đang ngày càng được chú trọng quan tâm hơn. Chính vì vây, các ứng dụng liên quan đến chỉnh sửa hình ảnh là rất cần…
-
Các chỉ số đánh giá được sử dụng cho bài toán Image Generation: IS, FID, PSNR, SSIM,...
AI, Computer Vision, Deep Learning, Image Generation ·Bài toán Image Generation là một trong những bài toán cũng đang được quan tâm rất nhiều trong thời gian gần đây. Có thể hiểu một cách đơn giản đó là, nhiệm vụ của Image Generation là tạo ra các hình ảnh mới từ một bộ dữ liệu cho trước.
Deep Learning
-
Xây dựng chatbot hỏi đáp tài liệu sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn GPT3.5 và thư viện Langchain
AI, Natural language processing, Deep Learning, Large language model, Chatbot ·Từ khi mô hình Llama được ra mắt vào tháng 2 năm 2023 bởi Meta AI, một loạt paper nghiên cứu về LLM finetuning, quantizing, optimizing,… đã liên tục ra đời. Kéo theo đó, việc có thể xây dựng một con chatbot với chi phí nhỏ cho riêng doanh nghiệp đã không còn xa vời. Dưới đây, mình sẽ xây…
-
Góc nhìn tổng quan về bài toán Blind Image Super-Resolution
AI, Computer Vision, Deep Learning, Image Super-Resolution ·Để dễ hình dung, mình sẽ đưa ra bức tranh toàn cảnh về các tiến bộ gần đây trong blind image SR, các hướng nghiên cứu hiện có cũng như những khó khăn mà nó gặp phải và cả những nghiên cứu mới đáng để khám phá trong tương lai. Phân loại các phương pháp hiện nay thành ba loại…
-
[Paper Explain][End-to-End Dense Video Captioning with Parallel Decoding] PDVC - Hướng tiếp cận end-to-end với giải mã song song cho bài toán Dense Video Captioning
AI, Computer Vision, Deep Learning, Video Understanding ·Trong bài này chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu sơ qua về Dense Video Captioning cùng với đó là ý tưởng, kiến trúc, kĩ thuật trong PDVC - một mô hình hiện đang Top 1 trên tập data YouCook2 và Top 4 trên tập ActivityNet Captions để xem chúng áp dụng gì mà có thể ngồi cao như vậy?…
-
Xây dựng bài toán tự động xóa vật thể bất kì bằng Deep Learning
AI, Computer Vision, Deep Learning, Image Generation ·Trong thời đại bùng nổ của kĩ thuật số, đặc biệt sự phát triển vượt bậc của các nền tảng mạng xã hội. Nhu cầu về chia sẻ hình ảnh, hay thiết kế ấn phẩm đang ngày càng được chú trọng quan tâm hơn. Chính vì vây, các ứng dụng liên quan đến chỉnh sửa hình ảnh là rất cần…
-
Các chỉ số đánh giá được sử dụng cho bài toán Image Generation: IS, FID, PSNR, SSIM,...
AI, Computer Vision, Deep Learning, Image Generation ·Bài toán Image Generation là một trong những bài toán cũng đang được quan tâm rất nhiều trong thời gian gần đây. Có thể hiểu một cách đơn giản đó là, nhiệm vụ của Image Generation là tạo ra các hình ảnh mới từ một bộ dữ liệu cho trước.
Image Generation
-
Xây dựng bài toán tự động xóa vật thể bất kì bằng Deep Learning
AI, Computer Vision, Deep Learning, Image Generation ·Trong thời đại bùng nổ của kĩ thuật số, đặc biệt sự phát triển vượt bậc của các nền tảng mạng xã hội. Nhu cầu về chia sẻ hình ảnh, hay thiết kế ấn phẩm đang ngày càng được chú trọng quan tâm hơn. Chính vì vây, các ứng dụng liên quan đến chỉnh sửa hình ảnh là rất cần…
-
Các chỉ số đánh giá được sử dụng cho bài toán Image Generation: IS, FID, PSNR, SSIM,...
AI, Computer Vision, Deep Learning, Image Generation ·Bài toán Image Generation là một trong những bài toán cũng đang được quan tâm rất nhiều trong thời gian gần đây. Có thể hiểu một cách đơn giản đó là, nhiệm vụ của Image Generation là tạo ra các hình ảnh mới từ một bộ dữ liệu cho trước.
Video Understanding
-
[Paper Explain][End-to-End Dense Video Captioning with Parallel Decoding] PDVC - Hướng tiếp cận end-to-end với giải mã song song cho bài toán Dense Video Captioning
AI, Computer Vision, Deep Learning, Video Understanding ·Trong bài này chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu sơ qua về Dense Video Captioning cùng với đó là ý tưởng, kiến trúc, kĩ thuật trong PDVC - một mô hình hiện đang Top 1 trên tập data YouCook2 và Top 4 trên tập ActivityNet Captions để xem chúng áp dụng gì mà có thể ngồi cao như vậy?…
Image Super-Resolution
-
Góc nhìn tổng quan về bài toán Blind Image Super-Resolution
AI, Computer Vision, Deep Learning, Image Super-Resolution ·Để dễ hình dung, mình sẽ đưa ra bức tranh toàn cảnh về các tiến bộ gần đây trong blind image SR, các hướng nghiên cứu hiện có cũng như những khó khăn mà nó gặp phải và cả những nghiên cứu mới đáng để khám phá trong tương lai. Phân loại các phương pháp hiện nay thành ba loại…
Natural language processing
-
Xây dựng chatbot hỏi đáp tài liệu sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn GPT3.5 và thư viện Langchain
AI, Natural language processing, Deep Learning, Large language model, Chatbot ·Từ khi mô hình Llama được ra mắt vào tháng 2 năm 2023 bởi Meta AI, một loạt paper nghiên cứu về LLM finetuning, quantizing, optimizing,… đã liên tục ra đời. Kéo theo đó, việc có thể xây dựng một con chatbot với chi phí nhỏ cho riêng doanh nghiệp đã không còn xa vời. Dưới đây, mình sẽ xây…
Large language model
-
Xây dựng chatbot hỏi đáp tài liệu sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn GPT3.5 và thư viện Langchain
AI, Natural language processing, Deep Learning, Large language model, Chatbot ·Từ khi mô hình Llama được ra mắt vào tháng 2 năm 2023 bởi Meta AI, một loạt paper nghiên cứu về LLM finetuning, quantizing, optimizing,… đã liên tục ra đời. Kéo theo đó, việc có thể xây dựng một con chatbot với chi phí nhỏ cho riêng doanh nghiệp đã không còn xa vời. Dưới đây, mình sẽ xây…
Chatbot
-
Xây dựng chatbot hỏi đáp tài liệu sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn GPT3.5 và thư viện Langchain
AI, Natural language processing, Deep Learning, Large language model, Chatbot ·Từ khi mô hình Llama được ra mắt vào tháng 2 năm 2023 bởi Meta AI, một loạt paper nghiên cứu về LLM finetuning, quantizing, optimizing,… đã liên tục ra đời. Kéo theo đó, việc có thể xây dựng một con chatbot với chi phí nhỏ cho riêng doanh nghiệp đã không còn xa vời. Dưới đây, mình sẽ xây…
Big Data
-
Big Data - Tập 1. Giới thiệu tổng quan Hadoop
Big Data, Apache Hadoop, Data Engineer ·Apache Hadoop là một nền tảng phần mềm dựa trên Java, mã nguồn mở. Nền tảng này cho phép phát triển các ứng dụng phân tán (distributed processing) để lưu trữ và quản lý các tập dữ liệu lớn. Thay vì sử dụng một máy tính lớn để lưu trữ và xử lý dữ liệu, Hadoop cho phép tạo nhóm…
Apache Hadoop
-
Big Data - Tập 1. Giới thiệu tổng quan Hadoop
Big Data, Apache Hadoop, Data Engineer ·Apache Hadoop là một nền tảng phần mềm dựa trên Java, mã nguồn mở. Nền tảng này cho phép phát triển các ứng dụng phân tán (distributed processing) để lưu trữ và quản lý các tập dữ liệu lớn. Thay vì sử dụng một máy tính lớn để lưu trữ và xử lý dữ liệu, Hadoop cho phép tạo nhóm…
Data Engineer
-
Big Data - Tập 1. Giới thiệu tổng quan Hadoop
Big Data, Apache Hadoop, Data Engineer ·Apache Hadoop là một nền tảng phần mềm dựa trên Java, mã nguồn mở. Nền tảng này cho phép phát triển các ứng dụng phân tán (distributed processing) để lưu trữ và quản lý các tập dữ liệu lớn. Thay vì sử dụng một máy tính lớn để lưu trữ và xử lý dữ liệu, Hadoop cho phép tạo nhóm…